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天津市光电检测技术与系统重点实验室学术报告[2018-10-22]

信息来源:管理员发布日期:2018-10-22浏览次数:13

报告地点:万博manbetx登陆B304会议室

报告时间:20181024日(周三)上午10:00

  

报告一:

题目:自动青光眼筛查的医学图像分析

内容简介:青光眼是全球失明的第二大原因(仅次于白内障),以及不可逆致盲的最重要的原因。因为从青光眼视力丧失无法逆转,早期筛查和检测方法对保护视力、生活质量至关重要。对于大规模筛选,自动青光眼筛查方法是必要的。报告将介绍基于两种主要类型的青光眼筛查目镜成像技术:眼底图像和光学相干断层扫描(AS-OCT)的近期一些工作,包括:联合视盘和视杯的眼底图像分割;一个数据驱动的系统自动AS-OCT结构分割、测量和筛选;基于深度学习的方法。

报告人:付华柱博士

报告人简介:阿拉伯联合酋长国起源人工智能学院(IIAIthe Inception Institute of Artificial Intelligence)的资深科学家。2013年博士毕业于天津大学,在新加坡南洋理工大学作为研究员工作两年。从2015年到2018年,担任新加坡信息与通信研究所研究员。研究领域包括计算机视觉、图像处理、医学图像分析。在IEEE汇刊(TPAMITIPTCybTMI)和顶级会议(CVPRICCVMICCAI)发表50多篇论文,IEEE高级会员,同时担任IEEE Access  BMC Medical Imaging副主编。

  

报告二:

题目:复杂多视图数据分析与理解

内容简介:多视图学习并推广到现实应用,包括:

多样性多视图学习,在学习过程中显式地保持或增强不同视角之间的互补性;张量约束多视图学习,联合高阶地挖掘了样本间、视图间的一致性关系;多视图隐表示学习,早期融合、联合学习,构建了完备隐表示和子空间重建统一模型。其中,部分成果已经成功应用于婴儿脑发育的分析和预测,相关工作发表在医学影像分析顶级期刊IEEE T-MI上。

  

报告人:张长青博士

报告人简介:天津大学计算机科学与技术学院讲师,北洋学者青年骨干教师,主要研究方向为机器学习、计算机视觉及医学图像分析。分别于四川大学计算机学院获得学士、硕士学位、天津大学计算机科学与技术学院获得博士学位,随后到天津大学计算机科学与技术学院(现智能与计算学部)工作,2016.3-2017.3于美国北卡罗来纳大学教堂山分校任博士后研究员。近年来,主持和参与多项国家自然科学基金,在机器学习、模式识别、计算机视觉等国际会议和期刊上发表论文50余篇,其中,中国计算机学会推荐顶级会议(CCF-A类会议)CVPR/ICCV/AAAI/IJCAI以及IEEE Transactions (IEEE T-PAMIT-IPT-MIT-NNLST-KDET-CYBT-MM)权威期刊20余篇。担任2017年中国机器学习大会(CCML)本地组织主席,IEEE Transactions 期刊:IEEE T-IPT-NNLST-KDET-MMT-CYB审稿人及NIPSIJCAIAAAI等会议的程序委员会成员。